Платформа нового поколения

AI-агенты станут
операционной системой корпорации. Сегодня этой ОС нет ни у кого — кроме нас.

Платформа оркестрации AI-агентов для корпоративного контура, где безопасность и контроль — не фича, а фундамент.

200+

подключаемых систем

8 уровней

изоляции данных

24 / 7

автономная работа

01 — Ситуация · why now

За 18 месяцев AI-агенты прошли путь
от демо до production.

01

От ответа — к действию

Агент сам выбирает инструменты, выполняет многошаговые задачи и доводит до результата. Чат-бот «отвечал», агент «делает».

02

Модель — больше не моат

LLM коммодитизируются. Побеждает не тот, у кого умнее модель, а тот, у кого оркестрация, контроль и интеграции.

03

Окно открыто сейчас

Через 2–3 года категория «enterprise AI orchestration» будет занята. Вопрос только — кем.

02 — Рынок · сколько денег в агентах

Десятки миллиардов долларов в мире —
и триллионы рублей в России.

Глобальный рынок

0

рынок AI-агентов к 2030, CAGR ~46% MarketsandMarkets, Grand View

0

потенциал генеративного ИИ в год McKinsey

0

корп-ПО будет с agentic AI к 2028 Gartner

Россия · очень актуально

0

эффект от ИИ для экономики РФ к 2030 (до 5,5% ВВП) Яков и Партнёры

0

рынок генеративного ИИ в РФ к 2030, рост ~68%/год Коммерсантъ

0

компаний РФ уже получают эффект от ИИ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Gartner

>40% agentic-проектов будут закрыты к 2027 — из-за роста затрат, неясной ценности и слабого контроля рисков. Выживут платформы с управляемостью и безопасностью. Это ровно про нас.

03 — Осложнение · почему корпорация не может

95% AI-агентов — потребительские игрушки.
Для коммтайны и ПДН это прямой канал утечки.

риск 01

Данные уходят наружу

Переписка и документы гоняются через чужое облако → нарушение режима коммерческой тайны и 152-ФЗ.

риск 02

Нет контроля доступа

Все сотрудники = один уровень. Нельзя «этому — только чтение, тому — отдел продаж, третьему — ничего».

риск 03

Чёрный ящик

Кто что запустил, какой инструмент дёрнул, что отдал наружу — не видно. Для безопасника это слепая зона.

риск 04

Open-source = конструктор

LangChain/AutoGPT-класс требует команду инженеров и не имеет RBAC, аудита и безопасной мульти-аренды.

04 — Решение · недостающая категория

Вся мощь автономных агентов —
внутри периметра, под полным контролем.

Универсальная платформа управления AI-агентами, MCP-плагинами и мульти-LLM воркфлоу — с безопасностью и контролем доступа на уровне архитектуры.

столп 01

🔒 Безопасность

Коммтайна и ПДН не покидают периметр компании.

столп 02

🎛 Контроль доступа

Тонкая настройка прав + управление всем циклом.

столп 03

🔌 Любая интеграция

Плагины ко всему — без переписывания ядра.

столп 04

⚙️ Автоматизация

Повторяемые воркфлоу из чата, на расписании.

05 — Ценность · как это видит обычный сотрудник

Сегодня сотрудник — «клей» между системами.
С нами эту работу делает агент.

Как сейчас · вручную

Утренняя сводка продаж: CRM → Excel → сверка с почтой → резюме → чат. ~2 часа каждое утро, только в будни, с опечатками.

Входящая заявка: прочитать → найти клиента → проверить договор → ответить. 15–20 минут на заявку, очередь копится.

Выдача доступов новичку: заявка → согласование → ручная настройка в 5 системах. Дни, риск лишних прав.

Как с нами · агент

Сводка

Один раз: «присылай сводку продаж в 9:00». Дальше — автоматически, за секунды, 7 дней/нед, с проверкой качества, в Telegram.

Заявка

Агент сам читает, находит клиента, готовит ответ и черновик задачи; человек только подтверждает (HITL). Минуты, без очереди.

Доступы

Агент заводит доступы строго по ролям, всё пишется в аудит. Минуты, ничего лишнего.

Мы убираем не людей, а рутину между системами. Человек переключается с «копирования данных» на принятие решений.

Наглядно · одна задача, два мира

Одна и та же задача. Разница — в сотни раз.

Задача: собрать вчерашнюю сводку продаж из CRM, сверить с почтой и разослать команде.

Человек · вручную 0 мин

01Открыть CRM, найти вчерашние сделки+8 мин

02Выгрузить и собрать в Excel+12 мин

03Сверить с письмами в почте+15 мин

04Написать аккуратное резюме+20 мин

05Разнести по чатам и адресатам+10 мин

≈ 65 минут · и только в рабочее время

ИИ-агент · вызовы инструментов 0:00

→crm.fetch_sales(date=−1)52s

→xlsx.build(rows)44s

→mail.scan(inbox)50s

→llm.summarize(data)58s

→telegram.send(team)36s

≈ 4 минуты · 24/7, без участия человека

×0быстрее на одной и той же задаче

≈ 1 час экономии / задача × 250 раз в год × 100 сотрудников = 0 часов / год ≈ 0 млн ₽ / год

Иллюстративный расчёт: экономия ≈1 ч на задачу · ежедневный прогон (≈250 раб. дней) · команда из 100 человек · ставка ≈1 600 ₽/час. Подставьте свои цифры — масштаб только растёт.

06 — Эффект · что говорят исследования

Эффективность растёт не на проценты, а в разы.

+55,8%

скорость разработки ПО с AI-ассистентом

Peng et al., 2023 · GitHub Copilot

+14%

решённых обращений/час в поддержке (у новичков — выше)

Brynjolfsson et al., 2023 · 5000+ агентов

60–70%

рабочего времени потенциально автоматизируемо

McKinsey Global Institute, 2023

×N

на узких операциях рутина схлопывается с часов до секунд

кратный рост — до сотен %

честно

В среднем по компании — десятки процентов; на конкретных рутинных операциях, которые мы автоматизируем целиком, — кратный рост, до сотен процентов. Эффект уже доказан мировыми исследованиями — мы добавляем то, чего им не хватает для корпорации: безопасность и контроль.

01

Столп · Безопасность

Безопасность встроена в каждый запрос: данные не покидают периметр.

▦

Изоляция данных L1–L8Тенант физически не видит чужие данные — сквозной фильтр, а не «договорённость в коде».

⌂

On-prem в периметреДанные, секреты и модели остаются на инфраструктуре заказчика.

⚷

Секреты через VaultШифрование с ротацией ключей, fail-close при невалидной конфигурации.

✓

HITL-подтвержденияНеобратимые действия требуют явного согласия человека — агент не действует втихую.

▤

Сквозной аудит-логКаждое изменение прав и каждый отказ доступа → неизменяемая запись.

⦿

Confinement ключейИнтеграционный ключ пиннится в изолированный домен — не выходит за песочницу.

02

Столп · Контроль доступа

Один пульт: тонкий RBAC до отдельного действия + каскад на всю оргструктуру.

⊞

RBAC: платформа→орг→домен→юзерКаскадное переопределение: правило верхнего уровня перебивает нижний.

◷

Системные роли из коробкиadmin / manager / operator / viewer + кастомные роли под процессы.

↺

Управление всем цикломНастройки, лимиты, провайдеры, плагины — с аудитом, блокировками и откатом.

▥

Дашборд для руководителяКто и сколько использует, успешность задач, расход токенов и денег, DAU/MAU.

⚡

Мгновенная инвалидация правИзменение применяется по всей распределённой системе сразу.

03

Столп · Интеграции

Любая система — инструмент агента за часы, без переписывания ядра.

🔌

MCP-плагины — универсальный коннекторПочта, мессенджеры, базы знаний, CRM, внутренние API — единая модель.

◐

Прогрессивное раскрытиеАгенту видны только релевантные инструменты → сотни интеграций без потери точности.

⊕

Self-service подключение в чате«Настрой мне почту» — секреты вводятся в защищённую форму, минуя LLM.

⎙

Магазин и авторство плагиновПользователи сами публикуют и версионируют; админ форкает в каталог компании.

🛡

Безопасность плагиновAST-скан, защита от zip-бомб, аллорлисты доменов с анти-SSRF, квоты.

04

Столп · Автоматизация

Разовый диалог превращается в постоянную автоматизацию на расписании.

⌬

Граф-пайплайны (DAG)«Запечённые» воркфлоу с чекпойнтами и восстановлением после сбоя.

✎

AI-билдер из чатаЗапрос → валидированное ТЗ → готовый пайплайн; тест без побочных эффектов.

◴

Автоматизации по расписанию«Присылай новости каждый день в 9» → cron-пайплайн с отчётом о каждом прогоне.

⋔

Под-агенты и оркестрацияРодитель порождает параллельных детей и агрегирует результат.

⇄

Мульти-LLM с failoverOpenAI / Anthropic / Gemini / локальные — авто-переключение, без vendor lock.

◎

Контроль качества (LLM-as-Judge)Результат оценивается 0–100; ниже порога — автоматическая переработка.

07 — Сравнение с конкурентами

Корпоративную нишу «мощно × безопасно» занимаем только мы.

Критерий для корпорации	Наше решение	OpenClaw	Hermes	ChatGPT Ent. / Copilot	LangChain / AutoGPT
Тонкий RBAC до действия	✓	◐	◐	◐	✕
Мульти-арендная изоляция (L1–L8)	✓	✕	◐	◐	✕
On-prem / данные в периметре	✓	◐	◐	✕	✓
Режим коммтайны + ПДН (152-ФЗ)	✓	✕	◐	✕	✕
HITL-подтверждение опасных действий	✓	✕	◐	✕	◐
Сквозной аудит-лог	✓	◐	◐	◐	✕
Подключение любой системы (плагины)	✓	◐	◐	◐	✓
Автоматизация / граф-пайплайны	✓	◐	◐	✕	◐
Мульти-LLM с failover (нет lock-in)	✓	◐	◐	✕	✓
Готовность из коробки (без команды разработки)	✓	◐	◐	✓	✕

✓ есть из коробки · ◐ частично / нужна доработка · ✕ нет | Единственные в правом-верхнем квадранте «корпоративная безопасность × автономная мощь».

08 — Видение · почему отрыв устойчив

Через 3 года у каждой крупной компании будет внутренний AI-оркестратор — мы становимся стандартом.

1

Security-by-designИзоляцию и RBAC нельзя «дорисовать» сверху — это закладывается в фундамент. Мы заложили.

2

Сетевой эффект плагиновКаждый новый плагин и автор повышает ценность и стоимость ухода.

3

Готовность к комплаенсуАудит, ПДН, коммтайна, on-prem — то, что открывает двери в банки, телеком и госкорпорации.

4

Не привязаны к одному вендоруМы переживём любую смену лидера среди LLM — модели взаимозаменяемы, платформа нет.

«Пока рынок спорит, чья модель умнее, мы строим то, на чём корпорации будут запускать эти модели безопасно. Это не ставка на одного игрока — это инфраструктура целой категории.»